• Self-training with Noisy Student improves ImageNet classification

    posted by kozistr tl;dr 이번 포스팅에서 리뷰할 논문은 EfficientNet 기반으로 새로운 techniques 를 적용해서 ImageNet dataset 에서 SOTA 를 찍은 논문입니다. 나온지는 꽤 됐지만, 최근 TPU 에서 돌아가는 요 코드를 짜다가 생각나서 리뷰하게 됐어요. 아래는 이번 approach 가 달성한 성능인데, 이전 SOTA 에 비해서 Accuracy 가 약 2% 정도 올라갔네요....


  • SAN - Second-order Attention Network for Single Image Super-Resolution

    posted by kozistr tl;dr 이번 포스팅에서는 리뷰할 논문은 SAN (Second-order Attention Network) 이라는 Image Super Resolution task 에서 현재 여러 test set 에서 제일 높은 성능 (19년도 기준)을 보이고 있는 architecture 입니다. 이 때 까지도 여러 attention module 들을 붙여서 super resolution network 의 성능을 올리는 데 trend 였는데, 재밌는...


  • StyleGAN-v2 - Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN

    posted by kozistr tl;dr 이번 포스팅에서는 리뷰할 논문은 지난 19년 11월에 나온 StyleGAN v2를 리뷰 해 보겠습니다 StyleGAN 에 이어서 2 번째 논문인데, 이번 버전에서는 어떤 문제점들을 어떻게 해결했는지를 한번 보려고 합니다! 아래는 StyleGAN v2 로 생성한 이미지들 입니다. paper : arXiv official implementation : code Related Work 요건 이전...


  • StarGAN-v2 - Diverse Image Synthesis for Multiple Domains review

    posted by kozistr tl;dr 이번 포스팅에서는 I2I translation 를 푼 StartGAN v2 을 리뷰해 보겠습니다. 평소에 Multi-Domain I2I translation task 에 관심이 많았는데, 작년에 나온 StarGAN 후속작인 StarGAN v2 가 나와서 한번 리뷰해 보려고 합니당 아래는 StarGAN v2 demo 인데, 아래와 같은 느낌입니다. paper : arXiv official implementation : code...


  • SinGAN - Learning a Generative Model from a Single Natural Image paper review

    posted by kozistr tl;dr 이번 포스팅에서는 ICCV 2019 에서 Best Paper Awards 에서 선정된 papers 중에 하나인 SinGAN 을 리뷰해 보겠습니다. 개인적으로 정말 재밌게 본 논문이고, ICCV 2019 논문들 중 최고였던거 같아요. 그래서 저도 간략한 overview 와 technical review 를 해 보려고 합니다. 소개 전에 간단하게 SinGAN 으로 뭘 할...